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초고속 다중 에이전트 시스템 구축 및 테스트 비법 3단계

최근 등장한 에이전트(Agent) 기반 개발 기술은 빠르게 변화하는 기술 환경에서 놀라운 효율성을 제공합니다. 특히, 초고속 다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System)을 구축하고 테스트하며 활용할 수 있는 도구로 혁신적인 개발 과정이 가능해졌습니다. 오늘날, 한정된 시간 안에 복잡한 시스템을 설계, 구축 및 배포할 수 있는 기법이 개발자와 기업들에게 큰 관심을 받고 있습니다. 1. 에이전트 기반 시스템의 역할과 가능성 에…

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자율 AI 혁신: LLM 에이전트와 7가지 핵심 변화를 만나다

2018년에 등장한 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 고급 언어 이해와 생성 기능으로 디지털 영역에서 혁신을 가져왔습니다. 하지만 2025년이 되면서 LLM 기반 에이전트(Agent)는 정적인 지식 활용을 넘어 실시간 정보 검색, 고급 추론, 실제 문제 해결 및 상호작용 능력으로 변화하고 있습니다. 이 글에서는 LLM에서 LLM 에이전트로의 발전이 AI 기술과 업무 환경에서 어떤 영향을 끼치고 있는지 자세히 탐…

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PowerCenter 지원 종료 대비 3단계 전략

Informatica의 PowerCenter는 데이터 통합 플랫폼으로 오랫동안 시장을 선도해 왔습니다. 그러나 2025년 기존 PowerCenter의 지원이 종료됨에 따라 많은 조직들이 전환을 고려해야 하는 상황에 있습니다. 이를 대비하여 기업은 데이터 통합 요구 사항을 재정의하고, 최신 기술 솔루션을 활용하여 미래 지향적인 데이터 전략을 수립할 수 있는 중요한 기회를 맞이하게 되었습니다. PowerCenter 지원 종료와 대비 전략 선정…

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AI 엔지니어 도약을 위한 5단계 Python 로드맵

2025년에 성공적인 AI 엔지니어가 되기 위해서, Python 프로그래머는 고급 기술, 전문 지식 및 엔지니어링 마인드를 갖추는 것이 필수적입니다. 이 글은 Python을 활용하여 AI 분야에서 전문성을 갖추는 실질적인 로드맵을 제시합니다. AI 프로그래밍의 기초부터 고급 기술, 그리고 실무에서 요구되는 최신 트렌드까지 상세히 다뤄 Python 개발자가 AI 엔지니어로 도약하는 데 필요한 모든 단계를 체계적으로 안내합니다. 1. Pyth…

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휴대기기 혁신, 2배 향상된 AI 모델 실행 효율성

최신 AI 아키텍처 기술이 휴대폰, 노트북, 태블릿과 같은 휴대기기에서도 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 시대를 열었습니다. 이는 효율성을 크게 개선하고 다양한 방식의 멀티모달 기능을 지원함으로써 기술 발전을 한 단계 더 끌어올리는 혁신으로 평가받고 있습니다. 이제 모든 사용자가 가장 일상적인 기기에서도 최상의 AI 성능을 경험할 수 있게 되었습니다. 휴대기기에서 AI 모델 실행: 전 세계적 기술 패러다임 전환 AI가 더 이상 고성능…

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